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在格式化的数学推理任务上，前者表现不错；但在需要自主探索、动态规划的复杂代理任务上，两者的差距是真实存在的。
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机会不在保单壳，而在可保性工程：模型评估与审计标准、上线后的漂移与幻觉监控、深伪与身份验证的反欺诈基础设施、AI治理与证据链留痕，以及最关键的去相关化能力。通过多模型、多云、隔离与回滚设计降低同源聚合带来的再保资本压力，一旦形成可复制标准与数据闭环，就会从风控成本变成定价权资产。，这一点在服务器推荐中也有详细论述
在2026年的就业市场中，人工智能不再是一个独立的行业，而是全方位赋能千行百业的底层生产要素 [23]。对于求职者而言，职业安全感的来源已从“掌握特定技能”转向“具备快速学习与跨界融合的能力” [43, 44]。